本目录聚合 concurrence 下的并发笔记，按“基础 -> JMM -> AQS -> 锁与工具类 -> 线程池与集合”组织，便于连续学习。 1. 并发基础 并发基础：线程与进程 synchronized 关键字（整合版） ThreadLocalRandom 原理剖析 原子操作类原理剖析 2. JMM 与可见性 volatile...

这是一篇 Java 新特性系列索引，便于按版本连续学习与查漏补缺。 一、版本主线 Java9 新特性概览 Java10 新特性概览 Java11 新特性概览 Java12~13 新特性概览 Java14~15 新特性概览 Java16 新特性概览 二、配套专题 局部变量的类型推断（var） Optional 优雅处理 null（整合版） La...

这是一篇并发系列聚合索引，覆盖基础、JMM、AQS、锁、线程池与并发工具。 Java 并发源码系列目录（concurrence） 一、入门与总览 Java线程 Java Lock 接口（整合版） synchronized 关键字（整合版） 线程通信-等待通知机制（整合版） Java线程池 Java并发容器 Java并发工具类 二、JMM 与 v...

“多模态大模型”看起来很神奇：一边看图，一边理解问题，还能输出长文本推理。 但它的工程本质并不玄学，可以归结成一句话： 把不同模态（图像、视频、音频等）变成 LLM 能理解的 token/向量，再通过统一的解码器进行条件生成。 本文会从实现机制出发，深入拆解多模态模型的核心原理、主流架构范式和训练策略，并给出原理图和模型架构图。 1. 统一视角：多模态模型到底在做什么？ 先看总流程...

如果你已经用过 Claude Code、Codex、OpenCode 这类 AI 编程工具，你大概率会遇到一个问题： 会话越长，质量越不稳定； 需求越复杂，越容易“上下文腐烂（context rot）”。 get-shit-done（简称 GSD）就是为这个问题设计的一层“工作流与上下文工程系统”。本文基于官方 README 和 User Guide，总结一份可以直接落地的使...

各位读者，欢迎来到“AI 发展史展馆”。 今天这篇不是某个单点技术教程，而是整个系列的“总导览”。你可以把它理解为展馆门口的大地图：先看全貌，再按兴趣进入具体展厅。 在这条时间轴里，我们会看到 AI 发展并不是线性上升，而是多次经历了： 理想高涨 工程受挫 方法突变 产业爆发 而每一轮“突变”，几乎都对应一次范式变化。 一、先看全景时间线 flowchart ...

各位观众，欢迎来到 AI 历史展馆的第一展厅。 墙上写着一个看似简单的问题：机器会思考吗？ 1950 年，艾伦·图灵在《Computing Machinery and Intelligence》中，没有陷入“思维定义学”的无穷争论，而是做了一次极具工程直觉的改写：把“机器是否会思考”替换为“机器在对话行为上能否与人类不可区分”。这就是后来被大众称为“图灵测试”的起点。 今天我们回看这件...

欢迎来到第八展厅。正中央的展板只有一行字：Attention Is All You Need（2017）。 在 AI 发展史里，这篇论文的地位非常独特。它既不是第一次做序列建模，也不是第一次做注意力机制，但它提供了一个极具扩展性的统一架构，让后续大模型时代具备了可规模化生长的“底座”。 如果说 AlexNet 点燃了深度学习工程化浪潮，Transformer 则像是把这股浪潮导入了更宽更...

欢迎来到第三展厅。和前两个展厅的“开创感”不同，这里充满了争论、失望与反思。 很多新读者会问：AI 为什么会有“冬天”？为什么一个看起来前景无限的领域，会突然降温？ 如果要找第一次大规模降温的核心线索，1969 年关于感知机（Perceptron）的争论是绕不开的节点。它不只是一次学术辩论，更像一次“能力边界被集中公开”的历史时刻。 一、早期感知机为何曾被寄予厚望？ 在 1950-1...

欢迎来到第五展厅。正中央是一张历史照片：1997 年，IBM Deep Blue 战胜国际象棋世界冠军加里·卡斯帕罗夫。 这是 AI 历史上极具传播力的时刻之一。它像一声闷雷，让“机器智能”第一次在全球公共舆论中获得具体形象。很多人并不懂算法细节，但都能理解“机器赢了世界冠军”意味着什么。 不过，技术史的有趣之处在于：公众意义与技术意义不总是一回事。Deep Blue 的真正历史位置，恰...