注册中心（三）之Redis

发表于 2022/04/15 更新于 2026/06/02

作者 deathwhispers

43 分钟阅读

注册中心（三）之Redis

本文基于 Dubbo 2.6.1 版本，望知悉。

1. 概述

前置阅读文章：

我们先来看下《Dubbo 用户指南 —— Redis 注册中心》文档，内容如下：

基于 Redis 实现的注册中心。

使用 Redis 的 Key/Map 结构存储数据结构：

主 Key 为服务名和类型
Map 中的 Key 为 URL 地址
Map 中的 Value 为过期时间，用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除

横向来看，和基于 Zookeeper 实现的注册中心，也是分成 Root、Service、Type、URL 四层。

使用 Redis Map 的数据结构，聚合相同服务和类型 (Root + Service + Type)。
不使用 Redis 的自动过期机制，而是通过监控中心，实现过期机制。因为，Redis Key 自动过期时，不存在相应的事件通知。
服务提供者和消费者，定时延长其注册的 URL 地址的过期时间。

使用 Redis 的 Publish/Subscribe 事件通知数据变更：

通过事件的值区分事件类型：register、unregister
普通消费者直接订阅指定服务提供者的 Key，只会收到指定服务的变更事件
监控中心通过 psubscribe 功能订阅 /dubbo/*，会收到所有服务的变更事件
服务实例的启动或关闭，会写入或删除对应的 Redis Map 中，并发起对应的 register、unregister 事件，从而保证实时性。
通过监控中心，轮询 Key 过期，保证最终一致性。未正常关闭的服务实例的 URL 的删除，并发起对应的 unregister 事件。

调用过程：

【一】服务提供方

1、服务提供方启动时，向 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下，添加当前提供者的地址
2、并向 Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers 发送 register 事件

【二】服务消费方

3、服务消费方启动时，从 Channel:/dubbo/com.foo.BarService/providers 订阅 register 和 unregister 事件
4、并向 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下，添加当前消费者的地址

服务消费方收到 register 和 unregister 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下获取提供者地址列表。

【三】服务监控中心

5、服务监控中心启动时，从 Channel:/dubbo/* 订阅 register 和 unregister，以及 subscribe 和 unsubscribe 事件
6、服务监控中心收到 register 和 unregister 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/providers 下获取提供者地址列表
7、服务监控中心收到 subscribe 和 unsubscribe 事件后，从 Key:/dubbo/com.foo.BarService/consumers 下获取消费者地址列表

本文涉及仅有 RedisRegistry 一个类，类图如下：

2. RedisRegistry

com.alibaba.dubbo.registry.redis.RedisRegistry，实现 FailbackRegistry 抽象类，基于 Redis 实现的注册中心实现类。

2.1 构造方法

  
/**
 * 默认端口
 */
private static final int DEFAULT_REDIS_PORT = 6379;

/**
 * 默认 Redis 根节点
 */
private final static String DEFAULT_ROOT = "dubbo";

/**
 * Redis Key 过期机制执行器
 */
private final ScheduledExecutorService expireExecutor = Executors.newScheduledThreadPool(1, new NamedThreadFactory("DubboRegistryExpireTimer", true));

/**
 * Redis Key 过期机制 Future
 */
private final ScheduledFuture<?> expireFuture;

/**
 * Redis 根节点
 */
private final String root;

/**
 * JedisPool 集合
 *
 * key：ip:port
 */
private final Map<String, JedisPool> jedisPools = new ConcurrentHashMap<String, JedisPool>();

/**
 * 通知器集合
 *
 * key：Root + Service，例如 `/dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService`
 */
private final ConcurrentMap<String, Notifier> notifiers = new ConcurrentHashMap<String, Notifier>();

/**
 * 重连周期，单位：毫秒
 */
private final int reconnectPeriod;

/**
 * 过期周期，单位：毫秒
 */
private final int expirePeriod;

/**
 * 是否监控中心
 *
 * 用于判断脏数据，脏数据由监控中心删除 {@link #clean(Jedis)}
 */
private volatile boolean admin = false;

/**
 * 是否复制模式
 */
private boolean replicate;

public RedisRegistry(URL url) {
    super(url);
    if (url.isAnyHost()) {
        throw new IllegalStateException("registry address == null");
    }
    // 创建 GenericObjectPoolConfig 对象
    GenericObjectPoolConfig config = new GenericObjectPoolConfig();
    config.setTestOnBorrow(url.getParameter("test.on.borrow", true));
    config.setTestOnReturn(url.getParameter("test.on.return", false));
    config.setTestWhileIdle(url.getParameter("test.while.idle", false));
    if (url.getParameter("max.idle", 0) > 0)
        config.setMaxIdle(url.getParameter("max.idle", 0));
    if (url.getParameter("min.idle", 0) > 0)
        config.setMinIdle(url.getParameter("min.idle", 0));
    if (url.getParameter("max.active", 0) > 0)
        config.setMaxTotal(url.getParameter("max.active", 0));
    if (url.getParameter("max.total", 0) > 0)
        config.setMaxTotal(url.getParameter("max.total", 0));
    if (url.getParameter("max.wait", url.getParameter("timeout", 0)) > 0)
        config.setMaxWaitMillis(url.getParameter("max.wait", url.getParameter("timeout", 0)));
    if (url.getParameter("num.tests.per.eviction.run", 0) > 0)
        config.setNumTestsPerEvictionRun(url.getParameter("num.tests.per.eviction.run", 0));
    if (url.getParameter("time.between.eviction.runs.millis", 0) > 0)
        config.setTimeBetweenEvictionRunsMillis(url.getParameter("time.between.eviction.runs.millis", 0));
    if (url.getParameter("min.evictable.idle.time.millis", 0) > 0)
        config.setMinEvictableIdleTimeMillis(url.getParameter("min.evictable.idle.time.millis", 0));

    // 是否复制模式
    String cluster = url.getParameter("cluster", "failover");
    if (!"failover".equals(cluster) && !"replicate".equals(cluster)) {
        throw new IllegalArgumentException("Unsupported redis cluster: " + cluster + ". The redis cluster only supported failover or replicate.");
    }
    replicate = "replicate".equals(cluster);

    // 解析
    List<String> addresses = new ArrayList<String>();
    addresses.add(url.getAddress());
    String[] backups = url.getParameter(Constants.BACKUP_KEY, new String[0]);
    if (backups != null && backups.length > 0) {
        addresses.addAll(Arrays.asList(backups));
    }

    // 创建 JedisPool 对象
    String password = url.getPassword();
    for (String address : addresses) {
        int i = address.indexOf(':');
        String host;
        int port;
        if (i > 0) {
            host = address.substring(0, i);
            port = Integer.parseInt(address.substring(i + 1));
        } else {
            host = address;
            port = DEFAULT_REDIS_PORT;
        }
        if (StringUtils.isEmpty(password)) { // 无密码连接
            this.jedisPools.put(address, new JedisPool(config, host, port,
                    url.getParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT)));
        } else { // 有密码连接
            this.jedisPools.put(address, new JedisPool(config, host, port,
                    url.getParameter(Constants.TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_TIMEOUT), password));
        }
    }

    // 解析重连周期
    this.reconnectPeriod = url.getParameter(Constants.REGISTRY_RECONNECT_PERIOD_KEY, Constants.DEFAULT_REGISTRY_RECONNECT_PERIOD);

    // 获得 Redis 根节点
    String group = url.getParameter(Constants.GROUP_KEY, DEFAULT_ROOT);
    if (!group.startsWith(Constants.PATH_SEPARATOR)) { // 头 `/`
        group = Constants.PATH_SEPARATOR + group;
    }
    if (!group.endsWith(Constants.PATH_SEPARATOR)) { // 尾 `/`
        group = group + Constants.PATH_SEPARATOR;
    }
    this.root = group;

    // 创建实现 Redis Key 过期机制的任务
    this.expirePeriod = url.getParameter(Constants.SESSION_TIMEOUT_KEY, Constants.DEFAULT_SESSION_TIMEOUT);
    this.expireFuture = expireExecutor.scheduleWithFixedDelay(new Runnable() {
        public void run() {
            try {
                deferExpired(); // Extend the expiration time
            } catch (Throwable t) { // Defensive fault tolerance
                logger.error("Unexpected exception occur at defer expire time, cause: " + t.getMessage(), t);
            }
        }
    }, expirePeriod / 2, expirePeriod / 2, TimeUnit.MILLISECONDS);
}

jedisPools 属性，JedisPool 集合，其中键为 ip:port。在【第 64 至 84 行】和【第 93 至 99 行】和【第 101 至 121 行】初始化。
root 属性，Redis 根节点，即首图的 Root 层。在【第 126 至 134 行】初始化。
replicate 属性，是否复制模式。在【第 86 至 90 行】文档说明如下：

可通过 <dubbo:registry cluster="failover"/> 设置 redis 集群策略，缺省为 failover：

failover：只写入和读取任意一台，失败时重试另一台，需要服务器端自行配置数据同步。
replicate：在客户端同时写入所有服务器，只读取单台，服务器端不需要同步，注册中心集群增大，性能压力也会更大。
notifiers 属性，通知器集合，其中键为 Root + Service。Notifier，用于 Redis Publish/Subscribe 机制中的订阅，实时监听数据的变化。
reconnectPeriod 属性，重连周期，单位：毫秒。在【第 124 行】初始化。用于订阅发生 Redis 连接异常时，Notifier sleep，等待重连上。
expireExecutor 属性，Redis Key 过期机制执行器。
expirePeriod 属性，Redis Key 过期周期，单位：毫秒。在【第 137 行】初始化。
expireFuture 属性，Redis Key 过期机制任务的 Future。在【第 138 至 146 行】初始化。
- 该任务主要有两个逻辑：1）延长未过期的 Key；2）删除过期的 Key。
- 任务间隔为 expirePeriod 的一半，避免过于频繁，对 Redis 的压力过大；同时，避免过于不频繁，每次执行时，都过期了。
admin 属性，是否监控中心，在 #clean(Jedis) 方法，看到具体的使用。

2.2 doRegister

  
@Override
public void doRegister(URL url) {
    String key = toCategoryPath(url);
    String value = url.toFullString();
    // 计算过期时间
    String expire = String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expirePeriod);
    boolean success = false;
    RpcException exception = null;
    // 向 Redis 注册
    for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 写入 Redis Map 键
                jedis.hset(key, value, expire); // 注意，过期时间，作为 Map 的值
                // 发布 Redis 注册事件
                jedis.publish(key, Constants.REGISTER);
                success = true;
                // 如果服务器端已同步数据，只需写入单台机器
                if (!replicate) {
                    break; // If the server side has synchronized data, just write a single machine
                }
            } finally {
                jedisPool.returnResource(jedis);
            }
        } catch (Throwable t) {
            exception = new RpcException("Failed to register service to redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", service: " + url + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
    // 处理异常
    if (exception != null) {
        if (success) { // 虽然发生异常，但是结果成功
            logger.warn(exception.getMessage(), exception);
        } else { // 最终未成功
            throw exception;
        }
    }
}

第 3 行：调用 #toCategoryPath(url) 方法，获得分类路径作为 Key。
第 4 行：调用 URL#toFullString() 方法，获得URL 字符串作为 Value。
第 6 行：计算过期时间，当前时间 + expirePeriod。
第 9 至 30 行：向 Redis 注册。
- 第 16 行：调用 Jedis#hset(key, value, expire) 方法，写入 Redis Map 中。注意，过期时间，作为 Map 的值。
- 第 18 行：调用 Jedis#publish(channel, message) 方法，发布 register 事件。这样订阅该 Key 的服务消费者和监控中心，就会实时从 Redis 读取该服务的最新数据。
- 第 21 至 23 行：如果非 replicate，意味着 Redis 服务器端已同步数据，只需写入单台机器。因此，结束循环。否则，满足 replicate，向所有 Redis 写入。
第 31 至 38 行：处理异常。这块代码胖友自己看下，注意下 exception 和 success 赋值的地方。这块的打印告警日志的处理方式，也适用于多次重试某个操作，结果发生异常，但是最终成功。例如，HTTP 请求远程服务。

2.1.1 toCategoryPath

  
/**
 * 获得分类路径
 *
 * Root + Service + Type
 *
 * @param url URL
 * @return 分类路径
 */
private String toCategoryPath(URL url) {
    return toServicePath(url) + Constants.PATH_SEPARATOR + url.getParameter(Constants.CATEGORY_KEY, Constants.DEFAULT_CATEGORY);
}

2.3 doUnregister

  
@Override
public void doUnregister(URL url) {
    String key = toCategoryPath(url);
    String value = url.toFullString();
    RpcException exception = null;
    boolean success = false;
    // 向 Redis 注册
    for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 删除 Redis Map 键
                jedis.hdel(key, value);
                // 发布 Redis 取消注册事件
                jedis.publish(key, Constants.UNREGISTER);
                success = true;
                // 如果服务器端已同步数据，只需写入单台机器
                if (!replicate) {
                    break; // If the server side has synchronized data, just write a single machine
                }
            } finally {
                jedisPool.returnResource(jedis);
            }
        } catch (Throwable t) {
            exception = new RpcException("Failed to unregister service to redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", service: " + url + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
    // 处理异常
    if (exception != null) {
        if (success) { // 虽然发生异常，但是结果成功
            logger.warn(exception.getMessage(), exception);
        } else { // 最终未成功
            throw exception;
        }
    }
}

当服务消费者或服务提供者，关闭时，会调用 #doUnregister(url) 方法，取消注册。在该方法中，会删除对应 Map 中的键 + 实时发布 unregister 事件，从而通知订阅者们。因此，正常情况下，就无需监控中心，做脏数据删除的工作。

代码比较简单，和 #doRegister() 方法，逻辑相反。

2.4 doSubscribe

  
@Override
public void doSubscribe(final URL url, final NotifyListener listener) {
    // 获得服务路径，例如：`/dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService`
    String service = toServicePath(url);
    // 获得通知器 Notifier 对象
    Notifier notifier = notifiers.get(service);
    // 不存在，则创建 Notifier 对象
    if (notifier == null) {
        Notifier newNotifier = new Notifier(service);
        notifiers.putIfAbsent(service, newNotifier);
        notifier = notifiers.get(service);
        if (notifier == newNotifier) { // 保证并发的情况下，有且仅有一个启动
            notifier.start();
        }
    }
    boolean success = false;
    RpcException exception = null;
    // 循环 `jedisPools`，仅向一个 Redis 发起订阅
    for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 处理所有 Service 层的发起订阅，例如监控中心的订阅
                if (service.endsWith(Constants.ANY_VALUE)) {
                    admin = true;
                    // 获得分类层集合，例如：`/dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService/providers`
                    Set<String> keys = jedis.keys(service);
                    if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
                        // 按照服务聚合 URL 集合
                        Map<String, Set<String>> serviceKeys = new HashMap<String, Set<String>>(); // Key：Root + Service；Value：URL。
                        for (String key : keys) {
                            String serviceKey = toServicePath(key);
                            Set<String> sk = serviceKeys.get(serviceKey);
                            if (sk == null) {
                                sk = new HashSet<String>();
                                serviceKeys.put(serviceKey, sk);
                            }
                            sk.add(key);
                        }
                        // 循环 serviceKeys，按照每个 Service 层的发起通知
                        for (Set<String> sk : serviceKeys.values()) {
                            doNotify(jedis, sk, url, Collections.singletonList(listener));
                        }
                    }
                // 处理指定 Service 层的发起通知
                } else {
                    doNotify(jedis, jedis.keys(service + Constants.PATH_SEPARATOR + Constants.ANY_VALUE), url, Collections.singletonList(listener));
                }
                // 标记成功
                success = true;
                // 结束，仅仅从一台服务器读取数据
                break; // Just read one server's data
            } finally {
                jedisPool.returnResource(jedis);
            }
        } catch (Throwable t) { // Try the next server
            exception = new RpcException("Failed to subscribe service from redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", service: " + url + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
    // 处理异常
    if (exception != null) {
        if (success) { // 虽然发生异常，但是结果成功
            logger.warn(exception.getMessage(), exception);
        } else { // 最终未成功
            throw exception;
        }
    }
}

【第一步】Notifier 部分

第 4 行：调用 #toServicePath(url) 方法，获得服务路径，例如 /dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService。
第 6 行：获得通知器 Notifier 对象。
第 8 至 15 行：若不存在，则创建 Notifier 对象，并调用 Notifier#start() 方法。

【第二步】获取初始化数据，并进行通知

第 19 行：循环 jedisPools，向 Redis 发起订阅，直到一个成功。我们会看到代码，分成两个部分。

【第二部分】第 46 至 49 行，适用服务提供者和服务消费者

处理指定 Service 层的初始化数据：

第 48 行：调用 Jedis#keys(pattern) 方法，获得指定 Service 层下的所有 URL 们。例如 /dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService/*。
第 48 行：调用 #doNotify(jedis, keys, url, listeners) 方法，通知监听器，初始的数据。

【第一部分】第 25 至 45 行，适用注册中心

处理所有 Service 层的初始化数据：

第 26 行：标记 admin = true。因为，只有注册中心，才清理脏数据。
第 28 行：调用 Jedis#keys(pattern) 方法，获得所有 Service 层下的所有 URL 们。例如 /dubbo/*。
第 31 至 39 行：按照服务聚合 URL 集合。
第 42 至 44 行：循环 serviceKeys，调用 #doNotify(jedis, keys, url, listeners) 方法，按照每个 Service 层类似，通知监听器，初始的数据。此处，就和【第 48 行】一样了。

另外，订阅动作（【第一步】）一定要在获取初始化数据（【第二步】）之前。如果反过来，可能获取数据完后，处理的过程中，有数据的变更，我们就无法收到 register、unregister 的事件。

2.4.1 toServicePath

  
/**
 * 获得服务路径
 *
 * Root + Type
 *
 * @param url URL
 * @return 服务路径
 */
private String toServicePath(URL url) {
    return root + url.getServiceInterface();
}

2.4.2 toServicePath

  
/**
 * 获得服务路径，主要截掉多余的部分
 *
 * Root + Type
 *
 * @param categoryPath 分类路径
 * @return 服务路径
 */
private String toServicePath(String categoryPath) {
    int i;
    if (categoryPath.startsWith(root)) {
        i = categoryPath.indexOf(Constants.PATH_SEPARATOR, root.length());
    } else {
        i = categoryPath.indexOf(Constants.PATH_SEPARATOR);
    }
    return i > 0 ? categoryPath.substring(0, i) : categoryPath;
}

2.5 doUnsubscribe

  
@Override
public void doUnsubscribe(URL url, NotifyListener listener) {
}

此处目前并未实现，艿艿觉得，此处应该增加取消向 Redis 的订阅（Subscribe）。在 ZookeeperRegistry 的该方法中，是移除了对应的监听器。

2.6 doNotify

  
// @params key 分类数组，例如：`/dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService/providers`
private void doNotify(Jedis jedis, String key) {
    for (Map.Entry<URL, Set<NotifyListener>> entry : new HashMap<URL, Set<NotifyListener>>(getSubscribed()).entrySet()) {
        doNotify(jedis, Collections.singletonList(key), entry.getKey(), new HashSet<NotifyListener>(entry.getValue()));
    }
}

// @params keys 分类数组，元素例如：`/dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService/providers`
private void doNotify(Jedis jedis, Collection<String> keys, URL url, Collection<NotifyListener> listeners) {
    if (keys == null || keys.isEmpty() || listeners == null || listeners.isEmpty()) {
        return;
    }
    long now = System.currentTimeMillis();
    List<URL> result = new ArrayList<URL>();
    List<String> categories = Arrays.asList(url.getParameter(Constants.CATEGORY_KEY, new String[0])); // 分类数组
    String consumerService = url.getServiceInterface(); // 服务接口
    // 循环分类层，例如：`/dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService/providers`
    for (String key : keys) {
        // 若服务不匹配，返回
        if (!Constants.ANY_VALUE.equals(consumerService)) {
            String providerService = toServiceName(key);
            if (!providerService.equals(consumerService)) {
                continue;
            }
        }
        // 若订阅的不包含该分类，返回
        String category = toCategoryName(key);
        if (!categories.contains(Constants.ANY_VALUE) && !categories.contains(category)) {
            continue;
        }
        // 获得所有 URL 数组
        List<URL> urls = new ArrayList<URL>();
        Map<String, String> values = jedis.hgetAll(key);
        if (values != null && values.size() > 0) {
            for (Map.Entry<String, String> entry : values.entrySet()) {
                URL u = URL.valueOf(entry.getKey());
                if (!u.getParameter(Constants.DYNAMIC_KEY, true) // 非动态节点，因为动态节点，不受过期的限制
                        || Long.parseLong(entry.getValue()) >= now) { // 未过期
                    if (UrlUtils.isMatch(url, u)) {
                        urls.add(u);
                    }
                }
            }
        }
        // 若不存在匹配，则创建 `empty://` 的 URL返回，用于清空该服务的该分类。
        if (urls.isEmpty()) {
            urls.add(url.setProtocol(Constants.EMPTY_PROTOCOL)
                    .setAddress(Constants.ANYHOST_VALUE)
                    .setPath(toServiceName(key))
                    .addParameter(Constants.CATEGORY_KEY, category));
        }
        result.addAll(urls);
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("redis notify: " + key + " = " + urls);
        }
    }
    if (result.isEmpty()) {
        return;
    }
    // 全量数据获取完成时，调用 `super#notify(...)` 方法，回调 NotifyListener
    for (NotifyListener listener : listeners) {
        super.notify(url, listener, result);
    }
}

两个重载的 #doNotify(…) 方法，主要差异点在前者少 url 和 listeners 方法参数。所以：

第 3 行：我们可以看到调用 #getSubscribed() 方法，获得所有监听器。代码如下：

  
/**
 * 订阅 URL 的监听器集合
 *
 * key：订阅者的 URL，例如消费者的 URL
 */
private final ConcurrentMap<URL, Set<NotifyListener>> subscribed = new ConcurrentHashMap<URL, Set<NotifyListener>>();

第 3 至 5 行：循环调用 #doNotify(jedis, keys, url, listeners) 方法，进行通知。但是呢？这样一来，通知的事件（key）和监听器未必匹配，因此在【第 20 至 30 行】的代码，进行匹配。
第 15 行：获得分类层（Category），即分类数组。在《精尽 Dubbo 源码分析 —— 注册中心（二）之 Zookeeper》「4. 调用」小节中，我们也看到，不同角色关注不同的分类数据。
- 服务消费者，关注 providers、configurations、routes。
- 服务提供者，关注 consumers。
- 监控中心，关注所有。
第 18 行：循环分类层，即每个元素为 Root + Service + Type，例如 /dubbo/com.alibaba.dubbo.demo.DemoService/providers。
第 32 至 44 行：调用 Jedis#hgetAll(key) 方法，获得所有 URL 数组。并且，获取完成后，会过滤掉已过期的动态节点。
第 45 至 51 行：若不存在匹配，则创建 empty:// 的 URL返回，用于清空该服务的该分类。
第 52 行：添加到 result 中。
第 60 至 63 行：全量数据获取完成时，调用 super#notify(…) 方法，回调 NotifyListener。该方法，在《精尽 Dubbo 源码分析 —— 注册中心（一）之抽象 API》有详细解析。

2.6.1 toServiceName

  
/**
 * 获得服务名，从服务路径上
 *
 * Service
 *
 * @param categoryPath 服务路径
 * @return 服务名
 */
private String toServiceName(String categoryPath) {
    String servicePath = toServicePath(categoryPath);
    return servicePath.startsWith(root) ? servicePath.substring(root.length()) : servicePath;
}

2.6.2 toCategoryName

  
/**
 * 获得分类名，从分类路径上
 *
 * Type
 *
 * @param categoryPath 分类路径
 * @return 分类名
 */
private String toCategoryName(String categoryPath) {
    int i = categoryPath.lastIndexOf(Constants.PATH_SEPARATOR);
    return i > 0 ? categoryPath.substring(i + 1) : categoryPath;
}

2.7 deferExpired

  
private void deferExpired() {
    for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                // 循环已注册的 URL 集合
                for (URL url : new HashSet<URL>(getRegistered())) {
                    // 动态节点
                    if (url.getParameter(Constants.DYNAMIC_KEY, true)) {
                        // 获得分类路径
                        String key = toCategoryPath(url);
                        // 写入 Redis Map 中
                        if (jedis.hset(key, url.toFullString(), String.valueOf(System.currentTimeMillis() + expirePeriod)) == 1) {
                            // 发布 `register` 事件。
                            jedis.publish(key, Constants.REGISTER);
                        }
                    }
                }
                // 监控中心负责删除过期脏数据
                if (admin) {
                    clean(jedis);
                }
                // 如果服务器端已同步数据，只需写入单台机器
                if (!replicate) {
                    break; // If the server side has synchronized data, just write a single machine
                }
            } finally {
                jedisPool.returnResource(jedis);
            }
        } catch (Throwable t) {
            logger.warn("Failed to write provider heartbeat to redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
}

被 expireExecutor 中的定时调用，整体逻辑类似 #doRegister() 方法。

第 8 行：调用 #getRegistered() 方法，获得已注册的 URL 集合。代码如下：

  
/**
 * 已注册 URL 集合。
 *
 * 注意，注册的 URL 不仅仅可以是服务提供者的，也可以是服务消费者的
 */
private final Set<URL> registered = new ConcurrentHashSet<URL>();

第 8 行：循环 URL 集合。
第 10 行：判断是否为动态节点，只有动态节点需要延长过期时间。
第 14 行：调用 Jedis#hset(key, value, expire) 方法，写入 Redis Map 中。注意，过期时间，作为 Map 的值。
第 16 行：若【第 14 行】写入返回的值为 1，说明 Map 中该键对应的值不存在（例如，多写 Redis 节点时，有个节点写入失败），发布 register 事件。
第 21 至 23 行：若是注册中心 (admin = true) 时，调用 #clean(Jedis) 方法，清理过期脏数据。
第 25 至 27 行：如果服务器端已同步数据，只需写入单台机器。

2.7.1 clean

  
private void clean(Jedis jedis) {
    // 获得所有服务
    Set<String> keys = jedis.keys(root + Constants.ANY_VALUE);
    if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
        for (String key : keys) {
            // 获得所有 URL
            Map<String, String> values = jedis.hgetAll(key);
            if (values != null && values.size() > 0) {
                boolean delete = false;
                long now = System.currentTimeMillis();
                for (Map.Entry<String, String> entry : values.entrySet()) {
                    URL url = URL.valueOf(entry.getKey());
                    // 动态节点
                    if (url.getParameter(Constants.DYNAMIC_KEY, true)) {
                        long expire = Long.parseLong(entry.getValue());
                        // 已经过期
                        if (expire < now) {
                            jedis.hdel(key, entry.getKey());
                            delete = true;
                            if (logger.isWarnEnabled()) {
                                logger.warn("Delete expired key: " + key + " -> value: " + entry.getKey() + ", expire: " + new Date(expire) + ", now: " + new Date(now));
                            }
                        }
                    }
                }
                // 若删除成功，发布 `unregister` 事件
                if (delete) {
                    jedis.publish(key, Constants.UNREGISTER);
                }
            }
        }
    }
}

整体逻辑类似 #doUnregister() 方法。胖友自己看方法的注释哈。

2.8 isAvailable

  
@Override
public boolean isAvailable() {
    for (JedisPool jedisPool : jedisPools.values()) {
        try {
            Jedis jedis = jedisPool.getResource();
            try {
                if (jedis.isConnected()) { // 至少一个 Redis 节点可用
                    return true; // At least one single machine is available.
                }
            } finally {
                jedisPool.returnResource(jedis);
            }
        } catch (Throwable ignored) {
        }
    }
    return false;
}

2.9 destroy

  
@Override
public void destroy() {
    // 父类关闭
    super.destroy();
    // 关闭定时任务
    try {
        expireFuture.cancel(true);
    } catch (Throwable t) {
        logger.warn(t.getMessage(), t);
    }
    // 关闭通知器
    try {
        for (Notifier notifier : notifiers.values()) {
            notifier.shutdown();
        }
    } catch (Throwable t) {
        logger.warn(t.getMessage(), t);
    }
    // 关闭连接池
    for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : jedisPools.entrySet()) {
        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
        try {
            jedisPool.destroy();
        } catch (Throwable t) {
            logger.warn("Failed to destroy the redis registry client. registry: " + entry.getKey() + ", cause: " + t.getMessage(), t);
        }
    }
}

3. Notifier

Notifier 是 RedisRegistry 的内部类。

Notifier，继承 Thread 类，负责向 Redis 发起订阅逻辑。

3.1 构造方法

  
/**
 * 服务名 Root + Service
 */
private final String service;

/**
 * Jedis
 */
private volatile Jedis jedis;

/**
 * 是否首次
 */
private volatile boolean first = true;

/**
 * 是否运行中
 */
private volatile boolean running = true;

/**
 * 连接次数随机数
 */
private volatile int connectRandom;

/**
 * 需要忽略连接的次数
 */
private final AtomicInteger connectSkip = new AtomicInteger();

/**
 * 已经忽略连接的次数
 */
private final AtomicInteger connectSkiped = new AtomicInteger();

/**
 * 随机
 */
private final Random random = new Random();

service 属性，服务名 Root + Service。
first 属性，是否首次。在 #run() 方法中，查看。

【第 13 至 32 行】的属性，相当于重连策略，用于和 Redis 断开时，忽略一定次数和 Redis 的连接，避免空跑。涉及方法如下：

#isSkip() 方法，判断是否忽略本次对 Redis 的连接。代码如下：

  
private boolean isSkip() {
    // 获得需要忽略连接的总次数。如果超过 10，则加上一个 10 以内的随机数。
    int skip = connectSkip.get(); // Growth of skipping times
    if (skip >= 10) { // If the number of skipping times increases by more than 10, take the random number
        if (connectRandom == 0) {
            connectRandom = random.nextInt(10);
        }
        skip = 10 + connectRandom;
    }
    // 自增忽略次数。若忽略次数不够，则继续忽略。
    if (connectSkiped.getAndIncrement() < skip) { // Check the number of skipping times
        return true;
    }
    // 增加需要忽略的次数
    connectSkip.incrementAndGet();
    // 重置已忽略次数和随机数
    connectSkiped.set(0);
    connectRandom = 0;
    return false;
}

第 2 至 9 行：获得需要忽略连接的总次数。如果超过 10，则加上一个 10 以内的随机数。思路是，连接失败的次数越多，每一轮加大需要忽略的总次数，并且带有一定的随机性。
第 10 至 13 行：自增忽略次数。若忽略次数不够，则继续忽略，即返回 true。
第 15 行：增加需要忽略的次数。也就是说，下一轮，不考虑随机数，会多一次。如下是一次模拟：

第一轮：

connectSkip: 0; connectSkiped: 0

第二轮：

connectSkip: 1; connectSkiped: 0
connectSkip: 1; connectSkiped: 1

第三轮：

connectSkip: 2; connectSkiped: 0
connectSkip: 2; connectSkiped: 1
connectSkip: 2; connectSkiped: 2

当超过十轮后，增加随机数。

第 16 至 18 行：重置已忽略次数和随机数。

#resetSkip() 方法，重置忽略连接的信息。代码如下：

  
private void resetSkip() {
    // 重置需要连接的次数
    connectSkip.set(0);
    // 重置已忽略次数和随机数
    connectSkiped.set(0);
    connectRandom = 0;
}

3.2 run

  
@Override
public void run() {
    while (running) {
        try {
            // 是否跳过本次 Redis 连接
            if (!isSkip()) {
                try {
                    for (Map.Entry<String, JedisPool> entry : jedisPools.entrySet()) {
                        JedisPool jedisPool = entry.getValue();
                        try {
                            jedis = jedisPool.getResource();
                            try {
                                // 监控中心
                                if (service.endsWith(Constants.ANY_VALUE)) {
                                    if (!first) {
                                        first = false;
                                        Set<String> keys = jedis.keys(service);
                                        if (keys != null && !keys.isEmpty()) {
                                            for (String s : keys) {
                                                doNotify(jedis, s);
                                            }
                                        }
                                        resetSkip();
                                    }
                                    // 批订阅
                                    jedis.psubscribe(new NotifySub(jedisPool), service); // blocking
                                // 服务提供者或消费者
                                } else {
                                    if (!first) {
                                        first = false;
                                        doNotify(jedis, service);
                                        resetSkip();
                                    }
                                    // 批订阅
                                    jedis.psubscribe(new NotifySub(jedisPool), service + Constants.PATH_SEPARATOR + Constants.ANY_VALUE); // blocking
                                }
                                break;
                            } finally {
                                jedisPool.returnBrokenResource(jedis);
                            }
                        } catch (Throwable t) { // Retry another server
                            logger.warn("Failed to subscribe service from redis registry. registry: " + entry.getKey() + ", cause: " + t.getMessage(), t);
                            // If you only have a single redis, you need to take a rest to avoid overtaking a lot of CPU resources
                            sleep(reconnectPeriod);
                        }
                    }
                } catch (Throwable t) {
                    logger.error(t.getMessage(), t);
                    sleep(reconnectPeriod);
                }
            }
        } catch (Throwable t) {
            logger.error(t.getMessage(), t);
        }
    }
}

第 3 行：循环执行，直到关闭。
第 6 行：调用 #isSkip() 方法，判断是否跳过本次 Redis 连接。But，即使跳过，也没有执行类似 sleep 的逻辑，有点奇怪。这样，会导致实际即使跳过，也会快速向 Redis 发起订阅。【TODO 8032】Redis 重连逻辑
第 8 行：循环连接池，发起订阅，直到一个成功。

【第一种情况】第 14 至 26 行：监控中心

第 15 至 24 行：目前这块代码有一些问题？！初始时 first=true，那么这块代码永远无法执行到。笔者猜测这块的意图是，在 ZookeeperRegistry 中，可以实现对连接状态的监听，从而实现断开重连成功后，从 Zookeeper 获取到最新的数据。代码如下：

  
zkClient.addStateListener(new StateListener() {
    public void stateChanged(int state) {
        if (state == RECONNECTED) {
            try {
                recover();
            } catch (Exception e) {
                logger.error(e.getMessage(), e);
            }
        }
    }
});

而 JedisPool 中，不提供这样的连接监控机制。那么如果订阅 Redis 发生了异常，我们可以认为 Redis 连接断开了，需要重新发起订阅，并且需要重新从 Redis 中获取到最新的数据。

那么此处的代码可以这样改：

第 16 行：first = true;
第 42 行：增加 first = false;
第 26 行：调用 Jedis#psubscribe(JedisPubSub jedisPubSub, String... patterns) 方法，订阅所有 Service 层。

【第二种情况】第 27 至 36 行：服务提供者或消费者

第 29 至 34 行：和【第 15 至 24 行】类似。
第 35 行：调用 Jedis#psubscribe(JedisPubSub jedisPubSub, String... patterns) 方法，订阅指定 Service 层。

======================================================

第 37 至 40 行：无法执行到，因为 Jedis#psubscribe(JedisPubSub jedisPubSub, String... patterns) 方法，是阻塞的。这也是为什么 Notifier 是一个 Thread 的原因。
第 41 至 45 行：发生异常，说明 Redis 连接断开了。因此，调用 #sleep(millis) 方法，等待 Redis 重连成功。通过这样的方式，避免执行，占用大量的 CPU 资源。

3.3 shutdown

  
public void shutdown() {
    try {
        // 停止运行
        running = false;
        // Jedis 断开连接
        jedis.disconnect();
    } catch (Throwable t) {
        logger.warn(t.getMessage(), t);
    }
}

4. NotifySub

NotifySub 是 RedisRegistry 的内部类。

NotifySub，实现 redis.clients.jedis.JedisPubSub 抽象类，通知订阅实现类。

  
private class NotifySub extends JedisPubSub {

    private final JedisPool jedisPool;

    public NotifySub(JedisPool jedisPool) {
        this.jedisPool = jedisPool;
    }

    @Override
    public void onMessage(String key, String msg) {
        if (logger.isInfoEnabled()) {
            logger.info("redis event: " + key + " = " + msg);
        }
        if (msg.equals(Constants.REGISTER)
                || msg.equals(Constants.UNREGISTER)) {
            try {
                Jedis jedis = jedisPool.getResource();
                try {
                    doNotify(jedis, key);
                } finally {
                    jedisPool.returnResource(jedis);
                }
            } catch (Throwable t) { // TODO Notification failure does not restore mechanism guarantee
                logger.error(t.getMessage(), t);
            }
        }
    }

    @Override
    public void onPMessage(String pattern, String key, String msg) {
        onMessage(key, msg);
    }

    @Override
    public void onSubscribe(String key, int num) {
    }

    @Override
    public void onPSubscribe(String pattern, int num) {
    }

    @Override
    public void onUnsubscribe(String key, int num) {
    }

    @Override
    public void onPUnsubscribe(String pattern, int num) {
    }

}

实现了 #onMessage(key, msg) 和 #onPMessage(pattern, key, msg) 方法，收到 register、unregister 事件，调用 #doNotify(jedis, key) 方法，通知监听器，数据变化，从而实现实时更新。

5. 可靠性

FROM 《Dubbo 用户指南 —— Redis 注册中心》

阿里内部并没有采用 Redis 做为注册中心，而是使用自己实现的基于数据库的注册中心，即：Redis 注册中心并没有在阿里内部长时间运行的可靠性保障，此 Redis 桥接实现只为开源版本提供，其可靠性依赖于 Redis 本身的可靠性。

FROM 《Dubbo 用户指南 —— 成熟度》

Redis注册中心

Maturity：Stable
Strength：支持基于客户端双写的集群方式，性能高
Problem：要求服务器时间同步，用于检查心跳过期脏数据
Advise：可用于生产环境

做个小笔记，Redis 主从复制的情况下，从节点的订阅（Subscribe），可以收到主节点的发布（Publish）。做这个笔记的原因是，原来担心 “failover” 模式下，Redis 主节点挂了，如果订阅从节点，会不会出现，Redis 主节点恢复后，收不到在其上的发布事件。

666. 彩蛋

看了 Redis 的注册中心的实现，收获还是蛮大的。原来的一直纠结，如何解决 Redis 自动过期，怎么监听到。原来，自己的思路错了！！！

Dubbo

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