如何使用 Redis 实现消息队列？ 一般使用 list 结构作为队列，rpush 生产消息，lpop 消费消息。当 lpop 没有消息的时候，要适当 sleep 一会再重试。 如果对方追问可不可以不用 sleep 呢？list 还有个指令叫 blpop ，在没有消息的时候，它会阻塞住直到消息到来。 如果对方追问能不能生产一次消费多次呢？使用 pub / sub 主题订阅者模式...

如何使用 Redis 实现分布式限流？ 在 Spring Cloud Gateway 中，提供了 Redis 分布式限流器的实现，具体直接看艿艿写的 《Spring-Cloud-Gateway 源码解析 —— 过滤器 (4.10) 之 RequestRateLimiterGatewayFilterFactory 请求限流》 的 「5.3 Redis Lua 脚本」 部分。 另外，Redi...

如何使用 Redis 实现分布式锁？ Redis 实现分布式锁，需要考虑如下几个方面： 1、正确的获得锁 set 指令附带 nx 参数，保证有且只有一个进程获得到。 2、正确的释放锁 使用 Lua 脚本，比对锁持有的是不是自己。如果是，则进行删除来释放。 3、超时的自动释放锁 set 指令附带 expire 参数，通过过期机制来实现超时释放。 4、未获得到锁的等待机制 sl...

详细，可以看看如下： 因为 Redis Sentinel 的内容很多，艿艿这里就不详细哔哔了。实际场景下，对于开发的面试，我们也不会特别问，毕竟更偏运维的内容。 《Redis 官方文档 —— Sentinel 高可用》 《Redis 开发与运维》 的「9. 哨兵」章节，更加详细完整。

在 Spring Cloud 中，目前使用的声明式调用组件，只有： spring-cloud-openfeign ，基于 Feign 实现。 如果熟悉 Dubbo 胖友的会知道，Dubbo 的 Service API 接口，也是一种声明式调用的提现。 艿艿：注意噢，Feign 并非 Netflix 团队开发的组件。所有基于 Netflix 组件都在 spring-cloud-n...

🦅 Java NIO Epoll BUG Java NIO Epoll 会导致 Selector 空轮询，最终导致 CPU 100% 。 官方声称在 JDK 1.6 版本的 update18 修复了该问题，但是直到 JDK 1.7 版本该问题仍旧存在，只不过该 BUG 发生概率降低了一些而已，它并没有得到根本性解决。 🦅 Netty 解决方案 对 Selector 的 select ...

分布式事务的实现主要有以下 6 种方案： XA 方案 TCC 方案 本地消息表 可靠消息最终一致性方案 最大努力通知方案 SAGA

数据库的 ACID 满足了数据库本地事务的基础，但是它无法满足分布式事务，这个时候衍生了 CAP 和 BASE 两个经典理论。 🦅 CAP 理论 CAP 定理，又被叫作布鲁尔定理。对于设计分布式系统来说(不仅仅是分布式事务)的架构师来说，CAP 就是你的入门理论。 C (一致性)：在分布式系统中的所有数据备份，在同一时刻是否同样的值。（等同于所有节点访问同一份最新的数据副本） ...

强一致性：每一笔交易都保证事务一致 最终一致性 误区：认为 分布式事务 = Seata 分布式事务：将不同节点上的事务操作，提供操作原子性保证。同时成功或者同时失败。第一个要点：就是要在原本没有直接关联的事务之间建立联系1、Http连接：尽最大努力通知。– 事后补偿2、MQ：事务消息机制。3、Redis：opKey-> 事务A 开始时 opKey+1，事务B 开始时 opKey ...

分布式场景下，多个服务同时对服务一个流程，比如电商下单场景，需要支付服务进行支付、库存服务扣减库存、订单服务进行订单生成、物流服务更新物流信息等。如果某一个服务执行失败，或者网络不通引起的请求丢失，那么整个系统可能出现数据不一致的原因。 上述场景就是分布式一致性问题，追根到底，分布式一致性的根本原因在于数据的分布式操作，引起的本地事务无法保障数据的原子性引起。 分布式一致性问题的解决思路...