XA 是 X/Open CAE Specification (Distributed Transaction Processing)模型，它定义的 TM（Transaction Manager）与 RM（Resource Manager）之间进行通信的接口。 Java中 的 javax.transaction.xa.XAResource 定义了 XA 接口，它依赖数据库厂商对 jdbc-d...

TCC 模型是把锁的粒度完全交给业务处理，它需要每个子事务业务都实现Try-Confirm / Cancel 接口。 TCC 模式本质也是 2PC ，只是 TCC 在应用层控制。 Try : 尝试执行业务 完成所有业务检查（一致性） 预留必须业务资源（准隔离性） Confirm : 确认执行业务...

Saga 是 30 年前一篇数据库伦理提到的一个概念。其核心思想是将长事务拆分为多个本地短事务，由 Saga 事务协调器协调，如果正常结束那就正常完成，如果某个步骤失败，则根据相反顺序一次调用补偿操作。 Saga 的组成如下： 每个 Saga 由一系列 sub-transaction Ti 组成 每个Ti 都有对应的补偿动作 Ci ，补偿动作用于撤销 Ti 造成的结果。这里的每...

Redis 可用的场景非常之多： 数据缓存 会话缓存 时效性数据 访问频率 计数器 社交列表 记录用户判定信息 交集、并集和差集 热门列表与排行榜 最新动态 消息队列 分布式锁 详细的介绍，可以看看如下文章： 《聊聊 Redis 使用场景》 《Redis 应用场景及实例》 《Redis 常见的应用场景解析》 《Red...

简单介绍 Netty 的核心组件？ Netty 有如下六个核心组件： Bootstrap & ServerBootstrap Channel ChannelFuture EventLoop & EventLoopGroup ChannelHandler ChannelPipeline 2.1 Bootstrap & ServerB...

“RabbitMQ？”“Kafka？”“RocketMQ？”…在日常学习与开发过程中，我们常常听到消息队列这个关键词。我也在我的多篇文章中提到了这个概念。可能你是熟练使用消息队列的老手，又或者你是不懂消息队列的新手，不论你了不了解消息队列，本文都将带你搞懂消息队列的一些基本理论。如果你是老手，你可能从本文学到你之前不曾注意的一些关于消息队列的重要概念，如果你是新手，相信本文将是你打开消息队列...

使用布隆过滤器，快速过滤不存在的记录。 使用Redis的bitmap结构来实现布隆过滤器。 在Redis中建立数据缓存 将我们对Redis使用场景的理解尽量表达出来。以普通字符串的形式来存储。以一个hash来存储一条记录 缓存击穿：对不存在的数据也建立key。这些key都是经过布隆过滤器过滤的，所以一般不会太多缓存过期：将热点数据设置成永不过期，定期重建缓存。使用分布式锁重建缓存 ...

在 Spring Cloud 中，能够使用的注册中心，还是比较多的，如下： spring-cloud-netflix-eureka-server 和 spring-cloud-netflix-eureka-client ，基于 Eureka 实现。 spring-cloud-alibaba-nacos-discovery ，基于 Nacos 实现。 spring-cloud-...

在 Spring Cloud 中，能够使用的服务保证，如下： spring-cloud-netflix-hystrix ，基于 Hystrix 实现。 Resilience4j spring-cloud-alibaba-sentinel ，基于 Sentinel 实现。 为什么要使用服务保障？ 在微服务架构中，我们将业务拆分成一个个的服务，服务与服务之间可以相互调用（R...

推荐阅读 《Redis 的内存优化》 redisObject 对象 缩减键值对象 共享对象池 字符串优化 编码优化 控制 key 的数量 🦅 一个 Redis 实例最多能存放多少的 keys？List、Set、Sorted Set 他们最多能存放多少元素？ 一个 Redis 实例，最多能存放多少的 keys ，List、Set、Sorted Set 他们最多...