艿艿瞅了瞅市面上的资料，分别有两种解释。或者说，两种不同的解决方案。 解释一 最大努力送达，是针对于弱 XA 的一种补偿策略。它采用事务表记录所有的事务操作 SQL 。 如果子事务提交成功，将会删除事务日志。 如果执行失败，则会按照配置的重试次数，尝试再次提交，即最大努力的进行提交，尽量保证数据的一致性，这里可以根据不同的业务场景，平衡 C 和 A ，采用同步重试或异步重...

索引是一块物理空间，会占用数据库的空间 索引氛围B树索引和位图索引，下图为B树索引 一般SQL优化有几种解决方案： 1.索引（index） 2.分区（partition） 3.物化视图 4.并行查询 索引的说明和目的 索引是与表相关的一个可选结构，在逻辑上和物理上都独立于表的数据，索引能优化查询，不能优化DML操作，Oracle自动维护索引，银帆的DML操作反而会引起大量...

这个的意思，就是干脆不要用本地的消息表了，直接基于 MQ 来实现事务。比如阿里的 RocketMQ 就支持消息事务。 大概的意思就是： distributed-transaction-reliable-message A 系统先发送一个 prepared 消息到 mq，如果这个 prepared 消息发送失败那么就直接取消操作别执行了； 如果这个消息发送成功过了，那么接着...

精尽【分库分表】面试题 以下面试题，基于网络整理，和自己编辑。具体参考的文章，会在文末给出所有的链接。 如果胖友有自己的疑问，欢迎在星球提问，我们一起整理吊吊的【分库分表】面试题的大保健。 而题目的难度，艿艿尽量按照从容易到困难的顺序，逐步下去。 为什么使用分库分表？ 如下内容，引用自 Sharding Sphere 的文档，写的很大气。 《ShardingSphere >...

XA 是 X/Open CAE Specification (Distributed Transaction Processing)模型，它定义的 TM（Transaction Manager）与 RM（Resource Manager）之间进行通信的接口。 Java中 的 javax.transaction.xa.XAResource 定义了 XA 接口，它依赖数据库厂商对 jdbc-d...

TCC 模型是把锁的粒度完全交给业务处理，它需要每个子事务业务都实现Try-Confirm / Cancel 接口。 TCC 模式本质也是 2PC ，只是 TCC 在应用层控制。 Try : 尝试执行业务 完成所有业务检查（一致性） 预留必须业务资源（准隔离性） Confirm : 确认执行业务...

Saga 是 30 年前一篇数据库伦理提到的一个概念。其核心思想是将长事务拆分为多个本地短事务，由 Saga 事务协调器协调，如果正常结束那就正常完成，如果某个步骤失败，则根据相反顺序一次调用补偿操作。 Saga 的组成如下： 每个 Saga 由一系列 sub-transaction Ti 组成 每个Ti 都有对应的补偿动作 Ci ，补偿动作用于撤销 Ti 造成的结果。这里的每...

Redis 可用的场景非常之多： 数据缓存 会话缓存 时效性数据 访问频率 计数器 社交列表 记录用户判定信息 交集、并集和差集 热门列表与排行榜 最新动态 消息队列 分布式锁 详细的介绍，可以看看如下文章： 《聊聊 Redis 使用场景》 《Redis 应用场景及实例》 《Redis 常见的应用场景解析》 《Red...

简单介绍 Netty 的核心组件？ Netty 有如下六个核心组件： Bootstrap & ServerBootstrap Channel ChannelFuture EventLoop & EventLoopGroup ChannelHandler ChannelPipeline 2.1 Bootstrap & ServerB...

“RabbitMQ？”“Kafka？”“RocketMQ？”…在日常学习与开发过程中，我们常常听到消息队列这个关键词。我也在我的多篇文章中提到了这个概念。可能你是熟练使用消息队列的老手，又或者你是不懂消息队列的新手，不论你了不了解消息队列，本文都将带你搞懂消息队列的一些基本理论。如果你是老手，你可能从本文学到你之前不曾注意的一些关于消息队列的重要概念，如果你是新手，相信本文将是你打开消息队列...