分布式环境的事务复杂性 当本地事务要扩展到分布式时，它的复杂性进一步增加了。 存储端的多样性。 首先就是存储端的多样性。本地事务的情况下，所有数据都会落到同一个DB中，但是，在分布式的情况下，就会出现数据可能要落到多个DB，或者还会落到Redis，落到MQ等中。 存储端多样性, 如下图所示： 事务链路的延展性 本地事务的情况下，通常所有事务相关的业务操作，会被我们封装到一个S...

一、简述 截至到目前 (2019.04)，HBase 有两个主要的版本，分别是 1.x 和 2.x ，两个版本的 Java API 有所不同，1.x 中某些方法在 2.x 中被标识为 @deprecated 过时。所以下面关于 API 的样例，我会分别给出 1.x 和 2.x 两个版本。完整的代码见本仓库： Java API 1.x Examples Java API 2.x ...

一、HBase过滤器简介 Hbase 提供了种类丰富的过滤器（filter）来提高数据处理的效率，用户可以通过内置或自定义的过滤器来对数据进行过滤，所有的过滤器都在服务端生效，即谓词下推（predicate push down）。这样可以保证过滤掉的数据不会被传送到客户端，从而减轻网络传输和客户端处理的压力。 二、过滤器基础 2.1 Filter接口和FilterBase抽象类 ...

一、集群规划 这里搭建一个 3 节点的 HBase 集群，其中三台主机上均为 Region Server。同时为了保证高可用，除了在 hadoop001 上部署主 Master 服务外，还在 hadoop002 上部署备用的 Master 服务。Master 服务由 Zookeeper 集群进行协调管理，如果主 Master 不可用，则备用 Master 会成为新的主 Master。 ...

一、基本概念 一个典型的 Hbase Table 表如下： 1.1 Row Key (行键) Row Key 是用来检索记录的主键。想要访问 HBase Table 中的数据，只有以下三种方式： 通过指定的 Row Key 进行访问； 通过 Row Key 的 range 进行访问，即访问指定范围内的行； 进行全表扫描。 Row Key 可以是任意字符串，存储时...

一、安装前置条件说明 1.1 JDK版本说明 HBase 需要依赖 JDK 环境，同时 HBase 2.0+ 以上版本不再支持 JDK 1.7 ，需要安装 JDK 1.8+ 。JDK 安装方式见本仓库： Linux 环境下 JDK 安装 1.2 Standalone模式和伪集群模式的区别 在 Standalone 模式下，所有守护进程都运行在一个 jvm 进程/实例中； ...

HBase简介 一、Hadoop的局限 HBase 是一个构建在 Hadoop 文件系统之上的面向列的数据库管理系统。 要想明白为什么产生 HBase，就需要先了解一下 Hadoop 存在的限制？Hadoop 可以通过 HDFS 来存储结构化、半结构甚至非结构化的数据，它是传统数据库的补充，是海量数据存储的最佳方法，它针对大文件的存储，批量访问和流式访问都做了优化，同时也通过多副本...

🏗️ 建造者模式 (Builder Pattern) 深度解析 1. 模式动机与定义 1.1. 模式动机：分离复杂对象的构建与表示 在现实世界和软件系统中，存在许多复杂的对象，它们由多个组成部分构成（例如一辆汽车包含车轮、发动机、方向盘等）。 问题：对于大多数用户而言，他们只需要一个完整的对象（一辆汽车），而不需要知道这些部件的装配细节，也不能随意更改组装顺序，因为某些属性的赋...

📢 观察者模式 (Observer Pattern) 深度解析 1. 模式动机与定义 1.1. 模式动机：建立松耦合的一对多依赖 在软件系统中，经常需要建立一种对象与对象之间的依赖关系：当一个对象（观察目标/Subject）发生改变时，需要自动通知其他一个或多个对象（观察者/Observer），并让它们做出相应的反应。 核心需求： 低耦合：观察目标不应该知...

📝 适配器模式 (Adapter Pattern) 深度解析 🚀 1. 模式动机 (Motivation) 在软件开发中，我们常常遇到这样的情况：现有的类已经实现了所需的功能，但它提供的接口（方法名、参数等）与客户端期望的接口不兼容，导致客户端无法直接使用。 适配器模式的设计灵感来源于现实中的电源适配器或读卡器： 它定义一个包装类（适配器 Adapter），去包装那个接口不兼容...