一、简述 在使用 HBase 时，如果你的数据量达到了数十亿行或数百万列，此时能否在查询中返回大量数据将受制于网络的带宽，即便网络状况允许，但是客户端的计算处理也未必能够满足要求。在这种情况下，协处理器（Coprocessors）应运而生。它允许你将业务计算代码放入在 RegionServer 的协处理器中，将处理好的数据再返回给客户端，这可以极大地降低需要传输的数据量，从而获得性能上的提...

分布式事务的解决方案 在分布式系统、微服务架构大行其道的今天，服务间互相调用出现失败已经成为常态。如何处理异常，如何保证数据一致性，成为微服务设计过程中，绕不开的一个难题。在不同的业务场景下，解决方案会有所差异，常见的方式有： 阻塞式重试； 2PC、3PC 传统事务； 使用队列，后台异步处理； TCC 补偿事务； 本地消息表（异步确保）； MQ 事务。 本文...

Maven 命令小记 使用maven构建项目 一：构建java项目 1.1创建JavaProject ```plain text 1、使用mvn archetype:generate命令，如下所示 mvn archetype:generate -DgroupId=com.mycompany.app -DartifactId=myapp -DarchetypeArtifactId=m...

一、Phoenix简介 Phoenix 是 HBase 的开源 SQL 中间层，它允许你使用标准 JDBC 的方式来操作 HBase 上的数据。在 Phoenix 之前，如果你要访问 HBase，只能调用它的 Java API，但相比于使用一行 SQL 就能实现数据查询，HBase 的 API 还是过于复杂。Phoenix 的理念是 we put sql SQL back in NOSQL...

漫画 | 一台Linux服务器最多能支撑多少个TCP连接？ 原创张彦飞allen开发内功修炼2020-12-07 17:58 收录于话题#开发内功修炼之网络篇30个 困惑很多人的并发问题 在网络开发中，我发现有很多同学对一个基础问题始终是没有彻底搞明白。那就是一台服务器最大究竟能支持多少个网络连接？我想我有必要单独发一篇文章来好好说一下这个问题。 很多同学看到这个问题的第一反应是6...

这里不会将UML的各种元素都提到，我只想讲讲类图中各个类之间的关系；能看懂类图中各个类之间的线条、箭头代表什么意思后，也就足够应对日常的工作和交流；同时，我们应该能将类图所表达的含义和最终的代码对应起来；有了这些知识，看后面章节的设计模式结构图就没有什么问题了； 本章所有图形使用Enterprise Architect 9.2来画,所有示例详见根目录下的design_patterns.EA...

分布式环境的事务复杂性 当本地事务要扩展到分布式时，它的复杂性进一步增加了。 存储端的多样性。 首先就是存储端的多样性。本地事务的情况下，所有数据都会落到同一个DB中，但是，在分布式的情况下，就会出现数据可能要落到多个DB，或者还会落到Redis，落到MQ等中。 存储端多样性, 如下图所示： 事务链路的延展性 本地事务的情况下，通常所有事务相关的业务操作，会被我们封装到一个S...

一、简述 截至到目前 (2019.04)，HBase 有两个主要的版本，分别是 1.x 和 2.x ，两个版本的 Java API 有所不同，1.x 中某些方法在 2.x 中被标识为 @deprecated 过时。所以下面关于 API 的样例，我会分别给出 1.x 和 2.x 两个版本。完整的代码见本仓库： Java API 1.x Examples Java API 2.x ...

https://www.iocoder.cn/JUC/sike/volatile/ 通过前面一章，我们了解了 synchronized 是一个重量级的锁，虽然 JVM 对它做了很多优化。而下面介绍的 volatile ，则是轻量级的 synchronized ，它在多线程开发中保证了共享变量的“可见性”。如果一个变量使用 volatile ，则它比使用 synchronized 的成本更加...

SensitiveWordFilter package com.xxx.sensitiveword; import lombok.extern.slf4j.Slf4j; import org.springframework.stereotype.Component; import javax.annotation.PostConstruct; import javax.annotati...