一、简介 Apache Flume 是一个分布式，高可用的数据收集系统，可以从不同的数据源收集数据，经过聚合后发送到分布式计算框架或者存储系统中。Spark Straming 提供了以下两种方式用于 Flume 的整合。 二、推送式方法 在推送式方法 (Flume-style Push-based Approach) 中，Spark Streaming 程序需要对某台服务器的某个端口进...

ThreadLocal的底层原理 ThreadLocal是Java中所提供的线程本地存储机制，可以利用该机制将数据缓存在某个线程内部，该线程可以在任意时刻、任意方法中获取缓存的数据 ThreadLocal底层通过ThreadLocalMap来实现的，每个Thread对象（并不是ThreadLocal对象）中都存在一个ThreadLocalMap，Map的key为ThreadLoc...

本文主要基于 Spring 5.0.6.RELEASE 摘要: 原创出处 http://cmsblogs.com/?p=TODO 「小明哥」，谢谢！ 作为「小明哥」的忠实读者，「老艿艿」略作修改，记录在理解过程中，参考的资料。 在分析自定义标签的解析之前，我们有必要了解自定义标签的使用。 1. 使用自定义标签 扩展 Spring 自定义标签配置一般需要以下几个步骤： 创...

一、流处理 1.1 静态数据处理 在流处理之前，数据通常存储在数据库，文件系统或其他形式的存储系统中。应用程序根据需要查询数据或计算数据。这就是传统的静态数据处理架构。Hadoop 采用 HDFS 进行数据存储，采用 MapReduce 进行数据查询或分析，这就是典型的静态数据处理架构。 1.2 流处理 而流处理则是直接对运动中的数据的处理，在接收数据时直接计算数据。 大多数数...

[[应用层]] [[网络层]] [[数据链路层]] [[物理层]] [[计算机网络-思维导图]] [[计算机网络-概述-思维导图]] [[计算机网络技术知识总结]] [[计算机网络考研知识点]] [[计算机网络重要知识点]]

本文主要基于 Spring 5.0.6.RELEASE 摘要: 原创出处 http://cmsblogs.com/?p=2754 「小明哥」，谢谢！ 作为「小明哥」的忠实读者，「老艿艿」略作修改，记录在理解过程中，参考的资料。 前面四篇文章都是分析 Bean 默认标签的解析过程，包括 基本属性、六个子元素（meta、lookup-method、replaced-method、con...

LockSupport工具类 LockSupport是创建锁和其他同步类的基础。 LockSupport类与每个使用它的线程都会关联一个许可证，默认情况下调用LockSupport类的方法的线程是不持有许可证的。 下面介绍LockSupport类中的几个主要函数。 1. void park() 如果park方法拿到了与LockSupport关联的许可证，则调用LockSupport...

Replication Controller Kubernetes Replication Controller 注意：建议使用Deployment 配置 ReplicaSet （简称RS）方法来控制副本数。 ReplicationController（简称RC）是确保用户定义的Pod副本数保持不变。 ReplicationController 工作原理 在用户定义范围内，如果po...

ReplicaSet Kubernetes Replica Sets ReplicaSet（RS）是Replication Controller（RC）的升级版本。ReplicaSet 和 Replication Controller之间的唯一区别是对选择器的支持。ReplicaSet支持labels user guide中描述的set-based选择器要求， 而Replication ...

本文主要基于 Spring 5.0.6.RELEASE 摘要: 原创出处 http://cmsblogs.com/?p=2754 「小明哥」，谢谢！ 作为「小明哥」的忠实读者，「老艿艿」略作修改，记录在理解过程中，参考的资料。 上篇博客 《【死磕 Spring】—— IoC 之解析 标签：meta、lookup-method、replace-method》 分析了 meta、looku...