激光SLAM算法-思维导图
激光SLAM算法 画板
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如何主持一场高效的会议(实操经验) 根据我的经验,一场会议的效率往往取决于主持人,所以我想总结一些主持会议的tips跟大家分享。 之前我们提到高效开会的时候,经常会谈到”飞阅会”(用文档默读的方式开会);但是我发现这种开会方法实在是太难了,只有少数团队的少数会议才适合用;我发现我平时开飞阅会的频率可能是低于一个月一次的。所以我在这篇文档里分享的是一些更普适的实践。以下的经验都是经历过教训...
数据库设计是构建可靠、可扩展和高性能应用系统的基石。一个优秀的设计不仅能满足当前业务需求,还能从容应对未来的增长和变化。本文档旨在系统性地梳理数据库设计的核心原则与实践。 1. 宏观设计:业务切分与逻辑分层 1.1. 业务切分 数据库设计的起点是深刻理解并合理切分业务。这与领域驱动设计(DDD)和微服务的思想不谋而合。 核心思想:将复杂的单体业务划分为独立的、高内聚、低耦合业务领...
艿艿目前正在做一个开源的电商项目,胖友可以 star 下。https://gitee.com/zhijiantianya/onemall 1. 概述 本文主要分享商品模块的商品信息的数据库实体设计。 基于如下信息,逆向猜测数据库实体: 有赞云提供的商品API 有赞微商城的商品管理 有赞云开发指南的商品场景 【护脸旁白】笔者非电商行业出身 && 非有赞...
艿艿目前正在做一个开源的电商项目,胖友可以 star 下。https://gitee.com/zhijiantianya/onemall 1. 概述 本文主要分享交易模块的退款维权的数据库实体设计。 基于如下信息,逆向猜测数据库实体: 有赞云提供的商家退款API 有赞云提供的买家退款API 有赞微商城的退款维权 有赞云开发指南的交易场景【订单逆向调用】 【护脸旁...
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面试题标准答案: 如何解决分布式事务问题的? 现在Java面试,分布式系统、分布式事务几乎是标配。而分布式系统、分布式事务本身比较复杂,大家学起来也非常头疼。 面试题:分布式事务了解吗?你们是如何解决分布式事务问题的? Seata AT模式和Seata TCC是在生产中最常用。 强一致性模型,Seata AT 强一致方案 模式用于强一致主要用于核心模块,例如交易/订单等。 ...
第1章 数据仓库与数据挖掘概述.pdf