海量数据下，如何快速查找一条记录？

使用布隆过滤器，快速过滤不存在的记录。

使用Redis的bitmap结构来实现布隆过滤器。

在Redis中建立数据缓存

将我们对Redis使用场景的理解尽量表达出来。以普通字符串的形式来存储。以一个hash来存储一条记录

缓存击穿：对不存在的数据也建立key。这些key都是经过布隆过滤器过滤的，所以一般不会太多缓存过期：将热点数据设置成永不过期，定期重建缓存。使用分布式锁重建缓存

查询优化

按槽位分配数据自己实现槽位计算，找到记录应该分配在哪台机器上，然后直接去目标机器上找。