如何设计一个分布式锁?如何对锁性能进行优化?
如何设计一个分布式锁?如何对锁性能进行优化?
分布式锁的本质:就是在所有进程都能访问到的一个地方设置一个锁资源,让这些进程都来竞争锁资源。(保证只有一个进程获取资源)数据库、zookeeper、redis等。通常对于分布式锁,会要求响应快、性能高、与业务无关。
如何使用redis实现分布式锁
SETNX key value:当key不存在时,将key设置为value,并返回1。如果key存在,就返回0
EXPIRE key locktime:设置key的有效时长
DEL key:删除。
GETSET key value:先GET,再SET,先返回key对应的值,如果没有就返回空。然后再将key设置成value
最简单的分布式锁:SETNX加锁,DEL解锁。
```plain text public boolean tryLock(RedisConnection conn){ if(conn.SETNX(“mykey”,”1”) == 1){ return true; } else { return false; } }
DEL
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问题:如果获取到锁的进程执行失败,他就永远不会主动解锁,那这个锁就被锁死了。
给锁设置一个过期时长
```plain text
public boolean tryLock(RedisConnection conn){
if(conn.SETNX("mykey","1") == 1){
conn.EXPIRE("mykey",1000);
return true;
} else {
return false;
}
}
DEL
问题:SETNX和EXPIRE并不是原子性的,所以获取到锁的进程有可能还没有执行EXPIRE指令,就挂了,这时锁还是会被索斯。
将锁的内容设置为过期时间(客户端时间+过期时长),SETNX获取锁失败时,拿这个时间跟当前时间比对,如果是过期的锁,就先删除锁,再重新上锁
```plain text public boolean tryLock(RedisConnection conn){ long nowTime = System.currentTimeMills(); long expireTIme = nowTime + 1000; if(conn.SETNX(“mykey”,expireTIme) == 1){ conn.EXPIRE(“mykey”,1000); return true; } else { long val = conn.get(“mykey”); if(val != null && val < nowTime){ conn.SET(“mykey”,expireTime); return true; } return false; } }
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问题:在高并发场景下,会产生多个进程同时拿到锁的情况。
SETNX失败后,获取锁上的时间戳,然后用getset,将自己的过期时间更新上去,并获取旧值。如果这个旧值,跟之前获得的时间戳是不一致的,就表示这个锁已经被其他进程占用了,自己就要放弃竞争锁。
```plain text
public boolean tryLock(RedisConnection conn){
long nowTime = System.currentTimeMills();
long expireTIme = nowTime + 1000;
if(conn.SETNX("mykey",expireTIme) == 1){
conn.EXPIRE("mykey",1000);
return true;
} else {
long oldVal = conn.get("mykey");
if(oldVal != null && oldVal < nowTime){
long currentVal = conn.GETSET("mykey",expireTime);
if(oldVal == currentVal){
conn.EXPIRE("mykey",1000);
return true;
}
return false;
}
return false;
}
}
DEL
上面就形成了一个比较高效的分布式锁。分析一下,上面各种优化的根本问题在于SETNX与EXPIRE两个指令无法保证原子性。Redis2.6提供了直接执行lua就脚本的方式,通过lua脚本来保证原子性。redission