MongoDB简介
MongoDB简介
1 MongoDB简介
MongoDB是一个基于分布式文件存储的数据库。由C语言编写。旨在为WEB应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案
不是内存型数据库，是一个文件型存储数据库
访问效率接近于redis
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。
它支持的数据结构非常松散，是类似json的bson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。
bson：二进制的json， 结构、表达形式、语法与json一摸一样，但数据管理是使用字节（注意与json的区别）
MongoDB最大的特点在于它支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，并且支持对数据库建立索引。
MongoDB中支持分组查询、统计
使用集合来存储数据
MongoDB只支持单表查询，不支持连接、多表查询
适用于中小型项目（性能比mysql好，但数据间无关系，会造成数据冗余）
不适用于大型项目（数据量太大，数据冗余太多）
不适和用作缓存
RDBMS： 关系型数据库
2 什么是NoSQL
Not Only Sql
不仅仅是SQL
3 NoSQL数据库的分类
3.1 键值存储数据库
依托于键值存储，存放到Hash表中的一种数据存储
优点：单一数据的读写效率高
缺点：批量操作效率低下
如：Tokyo、Tyrant、Redis、Voldemort、Oracle RDB
3.2 列存储数据库
通常用来应对分布式存储的海量数据。
键仍然存在，但是它们的特点是指向了多个列。这些列是由列家族来安排的。
如：Cassandra、HBase、Riak
3.3 文档型数据库
部分数据批量查询效率更高
如：MongoDB、CouchDB，国内也有文档型数据库SequoiaDB，已经开源
3.4 图形（Graph）数据库
图形结构的数据库同其他行列以及刚性结构的SQL数据库不同，他是使用灵活的图形模型，并且能够扩展到多个服务器上
NoSQL通常都会提供Rest接口，如：Neo4J、InfoGrid、Infinite Graph
4 MongoDB与关系型数据库术语对比
| sql术语概念（RDBMS） | MongoDB术语概念 | 解释 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合（所有数据的操作都是依托于集合操作） |
| row | document | 数据行/文档（一个完整的json数据） |
| column | field | 字段/域 |
| index | index | 索引/（某一个集合中，某一个字段创建索引） |
| table join | 表连接/不支持（mongoDB中，集合与集合没有任何关系） | |
| primary key | primary key | 主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
5 MongoDB与关系型数据库存储数据对比
6 MongoDb的数据类型
| 数据类型 | 描述 |
|---|---|
| String | 字符串，在MongoDB中，UTF-8编码的字符串才是合法的 |
| Integer | 整形，存储数值，根随服务器长度（32位或64位） |
| boolean | 布尔值（存0/1，表真/假） |
| Double | 双精度浮点值 |
| Min/Max keys | 将一个值与BSON（二进制的JSON）元素的最低值和最高值相对比 |
| Array | 用于将数组或列表或多个值存储为一个键 |
| Timestamp | 时间戳，记录文档添加或修改的具体时间 |
| Object | 用于内嵌文档 |
| Null | 空值 |
| Symbol | 符号。 |
| Date | 日期时间，如果通过java存储时间则是格林尼治时间，java读时自动转换时区。如果时客户端直接存储则不做时区转化 |