Redis如何保证与数据库的数据一致

Redis如何保证与数据库的数据一致

当我们对数据进行修改的时候，到底是先删缓存，还是先写数据库？

1. 如果先删缓存，再写数据库

在高并发场景下，当第一个线程删除了缓存，还没有来得及写数据库，第二个线程来读取数据，会发现缓存中的数据为空，那就会去读数据库中的数据（旧值、脏数据），读完之后，把读到的结果写入缓存（此时，第一个线程已经将新的值写到缓存里面了），这样缓存中的值就会被覆盖为修改前的脏数据

```plain text 总结：再这种方式下，通常要求写操作不太频繁

**解决方案**

1. 先操作缓存，但是不删除缓存。将缓存修改为一个特殊值（-999）。客户端读取缓存时，发现时默认值，就休眠一小会，再去查询一次Redis。**特殊值对业务有侵入性。休眠时间，可能会多次重复，对性能有影响**
2. 延时双删：先删除缓存，然后再写数据库，休眠一小会，再次删除缓存。**如果数据写操作很频繁，同样还是会有脏数据的问题。**

### 2、先写数据库，再删缓存

如果数据库写完之后，缓存删除失败，数据就会不一致。

```plain text
总结：始终只能保证一定时间内的最终一致性

解决方案

1. 给缓存设置一个过期时间，问题：过期时间内，缓存数据不会更新。
2. 引入MQ，保证原子操作

将热点数据缓存设置为永不过期，但是在value当中写入一个逻辑上的过期时间，另外起一个后台线程，稻苗这些key，对于已逻辑上过期的缓存，进行删除