Redis如何保证与数据库的数据一致 当我们对数据进行修改的时候，到底是先删缓存，还是先写数据库？ 1. 如果先删缓存，再写数据库 在高并发场景下，当第一个线程删除了缓存，还没有来得及写数据库，第二个线程来读取数据，会发现缓存中的数据为空，那就会去读数据库中的数据（旧值、脏数据），读完之后，把读到的结果写入缓存（此时，第一个线程已经将新的值写到缓存里面了），这样缓存中的值就会被覆盖为修...

Redis为什么这么快 完全基于内存，绝大部分请求是纯粹的内存操作，非常快速。数据存在内存中，类似于HashMap，HashMap的优势就是时间复杂度低O(1) 数据结构简单，对数据操作也简单，Redis中的数据结构是专门进行设计的 采用单线程，避免了不必要的上下文切换和竞争条件，也不存在多进程或者多线程的切换而消耗CPU，不用去考虑各种锁的问题，不存在加锁释放锁操作，没有因...

Redis 集群都有哪些方案？ Redis 集群方案如下： Redis Sentinel Redis Cluster Twemproxy Codis 客户端分片 关于前四种，可以看看 《Redis 实战（四）集群机制》 这篇文章。 关于最后一种，客户端分片，在 Redis Cluster 出现之前使用较多，目前已经使用比较少了。实现方式如下： 在业务代码层实...

Redis 的几种缓存设计方式 不好的方案 1. 先写 MySQL，再写 Redis 2. 先写 Redis，再写 MySQL 3. 先删除 Redis，再写 MySQL 好的方案 5. 先写 MySQL，再删除 Redis 6. 先写 MySQL，通过 Binlog，异步更新 Redis 几种方案比较 大家好，这个问题很早之前我就遇到过，但是一直...

Redis 是一种高级的 Key-Value 存储系统，其 Value 支持五种核心数据类型。了解这些数据结构是高效使用 Redis 的基础。 关于 Key 的几点建议： 不要过长：长度超过 1024 字节会消耗更多内存，并降低查找效率。 不要过短：过短的 Key 会降低可读性。 统一命名规范：在项目中建议使用统一的命名模式，例如 object:id:field，如 user...

Redis 有哪几种数据”淘汰”策略？ Redis 内存数据集大小上升到一定大小的时候，就会进行数据淘汰策略。 Redis 提供了 6 种数据淘汰策略： volatile-lru volatile-ttl volatile-random allkeys-lru allkeys-random 【默认策略】no-enviction 具体的每种数据淘汰策略的定义...

Redis 有哪些重要的健康指标？ 推荐阅读 《Redis 几个重要的健康指标》 存活情况 连接数 阻塞客户端数量 使用内存峰值 内存碎片率 缓存命中率 OPS 持久化 失效KEY 慢日志 如何提高 Redis 命中率？ 推荐阅读 《如何提高缓存命中率（Redis）》 。

Redis 有哪些数据结构？ 如果你是 Redis 普通玩家，可能你的回答是如下五种数据结构： 字符串 String 字典Hash 列表List 集合Set 有序集合 SortedSet 如果你是 Redis 中级玩家，还需要加上下面几种数据结构： HyperLogLog Geo Bitmap 如果你是 Redis 高端玩家，你可能玩过 Re...

Redis 有几种数据”过期”策略？ Redis 的过期策略，就是指当 Redis 中缓存的 key 过期了，Redis 如何处理。 Redis 提供了 3 种数据过期策略： 被动删除：当读/写一个已经过期的 key 时，会触发惰性删除策略，直接删除掉这个过期 key 。 主动删除：由于惰性删除策略无法保证冷数据被及时删掉，所以 Redis 会定期主动淘汰一批已过期的 key...

Redis 有什么缺点？ 1、由于 Redis 是内存数据库，所以，单台机器，存储的数据量，跟机器本身的内存大小。虽然 Redis 本身有 Key 过期策略，但是还是需要提前预估和节约内存。如果内存增长过快，需要定期删除数据。 另外，可使用 Redis Cluster、Codis 等方案，对 Redis 进行分区，从单机 Redis 变成集群 Redis 。 2、如果进行完整重同步，由...